آیا استراتژی پارتو بر قمار اینترنتی حاکم است؟؟ قمار اینترنتی در دهه گذشته بـه طور قابل توجهی رشدکرده اسـت و با این رشد، خطر مشکلات قمار در بین شرکت کنندگان بـه وجود میآید.
بـه منظور بررسی تمایلات اقتصادی مشترکین قمار آنلاین، تام و همکاران. «2019». با استفاده از دادههاي مشترک قمار اینترنتی، اصل پارتو را آزمایش کرد.
“اصل پارتو” ادعا می کند کـه حدود 20٪ از مشتریان «”تعدادی حیاتی”»؛ 80٪ از فعالیت قمار در نمونه را تشکیل میدهند.
هدف این مطالعه توسط تام و همکاران. «2019»؛ قرار بود نخستین مطالعه اي را انجام دهد کـه فعالیت و ضررهای قمار رابا توجه بـه وضعیت بالینی قمار تجزیه و تحلیل می کند.
محققان بـه دنبال استفاده از اطلاعات مخارج واقعی برای درک بهتر توزیع درآمد قمار بودند. بـه طور خاص، محققان امیدوارند تعیین کنند.
کـه آیا قمار اینترنتی با اصل پارتو مطابقت دارد یا خیر کـه 20٪ مشتریان 80٪ درآمد قمار را تشکیل میدهند و همچنین نسبت افرادی را کـه از نظر مشکلات قمار در همین گروه ها مثبت بودند بررسی کنند.
محققان این فرضیه را مطرح کردند کـه سطح فعالیت قمار در بین ان دسته از بازیکنانی کـه از نظر مشکلات مربوط بـه قمار و درصد “چند نفر حیاتی” مثبت بودند، بالاتر خواهد بود.
محققان از مجموعه اي از مشترکین قمار آنلاین «1384 نفر» از bwin.party استفاده کردند. معیار های ورود عبارت بودند از: محدود کردن مطالعه بـه هفت محصولی کـه دادههاي شرطبندی برای انها در معرض بود، باید شش ماه فعالیت قبل از ثبتنام در مطالعه نشان داده شده باشد.
و تمام سوابق قمار استفادهشده باید با بررسی مشکلات قمار 365 روزه با استفاده از Biosocial مختصر انجام شده باشد. قمار صفحه «BBGS» «Gebauer, LaBrie, & Shaffer, 2010».
محققان نسخه اي مبتنی بر وب از BBGS را توزیع کردند کـه علائم ترک، دروغگویی و قرض گرفتن پول را اندازه گیری میکرد.
محققان دادههاي شرطبندی روزانه بعدی را از bwin.party استخراج کردند کـه شامل اطلاعات جمعیتی مختلف، انواع محصولات قمار، مقدار پول شرطبندی شده، ضرر خالص فعالیتهاي شرطبندی و تعداد کل شرطبندیها بود.
این مطالعه از این جهت مهم اسـت کـه نخستین مورد از نوع خود اسـت کـه بـه فعالیت و ضررهای واقعی قمار با توجه بـه وضعیت بالینی «مشکلات قمار» نگاه می کند.
علاوه بر این، بـه فعالیتهاي قمار مرتبط با اینترنت میپردازد کـه در 15 سال گذشته بـه طور تصاعدی افزایش یافته اسـت. محققان بر اهمیت یافتن این نکته تأکید می کنند کـه قماربازان اینترنتی کاملاً مطابق با اصل پارتو هستند، اما نسبت مورد انتظار کمتر از 1٪ -20٪ اصلی اسـت.
این می تواند نشان دهد کـه درصد کمتری از پایگاه مشتری می تواند بر خدمات قمار اینترنتی تأثیر بگذارد. این مطالعه پتانسیل بیشتری برای مطالعه قمار آنلاین و پتانسیل پیش بردن جلوگیري، درمان و اطلاع رسانی سیاست هاي عمومی دارد.
محققان دریافتند کـه تعداد کمی از قماربازان اینترنتی بین 4.6 تا 17.8 درصد اسـت کـه اندکی کمتر از 20 درصدی اسـت کـه اصل پارتو پیشنهاد می کند.
بـهعلاوه، 38 تا 67 درصد از «شماره حیاتی» از نظر مشکلات مربوط بـه قمار مثبت غربالگری شدند، در حالی کـه تنها 24 تا 35 درصد از «بسیاری بیاهمیت» مثبت بودند.
انها توانستند تأیید کنند کـه اگر چه مناسب نیست، اما مفهوم قمار اینترنتی کـه از قانون پارتو پیروی می کند در واقع صدق می کند و درصد بالاتری از «شماره حیاتی» نسبت بـه «بسیاری بیاهمیت» برای مشکلات قمار مثبت شدهاند. آن ها بر نیاز بـه تحقیقات آینده برای پیش بردن این یافته تاکید می کنند.
هیچ مطالعه اي بدون محدودیت انجام نمیشود. این مطالعه از دادههاي bwin.party استفاده کرد، اما انها نتوانستند تأیید کنند کـه اشتراکگذاری حساب بین چند نفر انجام نشده اسـت.
اگر قرار بود چندین نفر یک حساب مشترک را بـه اشتراک گذاشته باشند، این میتواند شرکتکنندگان را بـه اشتباه در دستهبندی اشتباه «بسیار بیاهمیت» یا «تعدادی حیاتی» طبقهبندی کند. علاوه بر این، نظرسنجی آنلاین شامل یک سؤال کنترلی برای تأیید صحت پاسخهاي شرکتکنندگان نمیشد.
کـه همچنین میتوانست بـه دلیل بیتوجهی، دادهها را تحت تأثیر قرار دهد. علاوه بر این، نویسندگان اشاره می کنند کـه BBGS یک تشخیص بالینی نیست.
بنابر این شرکتکنندگان ممکن اسـت بـه اشتباه بـه یک گروه قمار مشکلدار اختصاص داده شده باشند و بالعکس. در نهایت، نرخ پاسخ پایین ممکن اسـت بر نمایندگی نمونه نیز تأثیر بگذارد.
این دانش عمومی اسـت کـه برای کسب یک مهارت، باید از یک منحنی یادگیری بالا رفت. “منحنی” توصیف خوبی از فرآیند اسـت، زیرا کسب مهارت – مانند پیشبینی شرطبندی دقیق – خطی نیست. برای اطلاع از نحوه اعمال اصل پارتو در شرط بندی و انجام پیشبینی هاي دقیق تر، ادامه این پست را بخوانید.
اصل پارتو «همچنین بـه عنوان قانون 80/20 شناخته می شود» بیان می کند کـه 80٪ از نتایج از 20٪ علل ناشی می شود. بـه عنوان مثال، 80٪ از درآمد سوپرمارکت ممکن اسـت از 20٪ از خطوط تولید باشد.
این ایده بـه ویلفردو پارتو ایتالیایی نسبت داده می شود کـه درسال 1906 مشاهده کرد کـه 80 درصد زمین در ایتالیا متعلق بـه 20 درصد از جمعیت اسـت.
ماهیت همه ی جا حاضر 80/20 “قوانین قدرت” «آن طور کـه شناخته می شوند» حتی بـه زندگی شخصی ما نیز سرایت می کند. سعی کنید بـه ریتوییت ها یا لایک ها در نمایه توییتر خود نگاه کنید «اگر دارید».
باید توجه داشته باشید کـه نزدیک بـه 80٪ از تعاملات از حدود 20٪ از فالوورهای شـما انجام می شود. مثال دیگری کـه می توان از ان استفاده کرد تلفن همراه شماست – آیا 80 درصد پیامک هاي تلفن همراه شـما از حدود 20 درصد مخاطبین شـما میآیند؟
هیچ چیز ذاتاً خاصی در مورد این نسبت هاي نسبی وجود ندارد. فقط اتفاق میوفتد کـه انها روابط را در تعداد زیادی از ابعاد توصیف می کنند. نکته جالب توجه، بـه ویژه برای شرطبندان، این اسـت کـه چگونه میتوان از اصل پارتو برای پیشبینی دقیق استفاده کرد.
مسئله برای شرطبندان این اسـت کـه بهتر بودن از 80 درصد دیگر کار فوقالعاده دشواری اسـت «مانند هر رشتهاي». علاوه بر این، مهارتهاي متعددی وجوددارد کـه باید توسعه داده و اصلاح شوند و مردم اغلب میزان چالش را دستکم می گیرند.
نیت سیلور این فرآیند را در رابطه با پوکر درکتاب خود بـه نام سیگنال و سر و صدا – هنر علم و پیشبینی توضیح داده اسـت، اما می تواند بـه همان اندازه در شرط بندی اعمال شود. نمودار زیر فرآیند تلاش برای تبدیل شدن بـه یک شرطبند موفقتر را بـهعنوان رابطه بین دقت انتخابها و تلاش سرمایهگذاری شده برای انجام انها ساده میکند.
تلاش از نظر شرط بندی می تواند بسیار گسترده باشد – برای عده اي از شرط بندی ها فقط این کـه بتوانند یک شرط را پایین بیاورند بـه تلاش زیادی نیاز دارد. برای اهداف این مقاله، تلاشی را برای گنجاندن زمان، تجزیه و تحلیل و منابع به کار رفته برای انتخاب تعریف میکنیم.
هر چه یک بازار شرط بندی محبوب تر باشد، اطلاعات بیشتری در اختیار یک شرکت شرط بندی خواهد بود. این امر یافتن فرصت هاي شرط بندی با ارزش را بـه یک کار بسیار دشوارتر تبدیل می کند.
بر اساس قانون قدرت پارتو، همانگونه کـه در نمودار بالا مشاهده می شود، نشان می دهد کـه با 20٪ تلاش می توانید دقت 80٪ شرط بندی ها را مطابقت دهید. این مکان بدیهی برای شروع شرط بندی اسـت، اما چگونه می توانید سطح تلاش خودرا کمی کنید؟
با استفاده از شرط بندی فوتبال بـه عنوان مثال، حدود 20 درصد تلاش احتمالاً شامل دسترسی بـه اطلاعات گسترده در معرض مانند جداول لیگ و اخبار تیم از طریق گزارش هاي رسانه هاي اصلی اسـت.
تلاش برای استفاده از این ابزارها «نسبتا» حداقل اسـت، و بنابر این اکثر شرطبندان از ان استفاده می کنند – اغلب از ان آگاه خواهند بود حتی اگر برای هدف خاصی از شرطبندی در مورد ان تحقیق نکنند.
برای پیشرفت و شروع پیشبینیهاي دقیقتر، همانگونه کـه شکل منحنی نشان می دهد، پیشرفتهاي حاشیهاي در دقت مستلزم تلاش بیشتر تناسبی اسـت کـه این قانون قدرت تشدید می شود، زیرا شـما بـه دنبال نزدیکتر شدن بـه جام مقدس بادقت 100 درصد هستید.
بنابر این، چه کاری می توانید انجام دهید تا در امتداد منحنی پارتو بـه منطقه شرط بندی موثر «در تصویر بالا سایه زده شده» وارد شوید و از 80 درصد شرط بندی ها کـه کمترین تلاش را برای کمک بـه التیام قدرت پیشبینی شـما و شانس کسب درآمد از شرط بندی انجام میدهند، جلوتر بروید؟
یکی از بدیهی ترین کارهایی کـه باید انجام داد، اما بـه طور مرتب نادیده گرفته می شود، سرمایه گذاری زمان برای یافتن نحوه عملکرد واقعی شرط بندی اسـت.
این شامل شکل ظاهری مدل کسبوکار یک بنگاهکننده ؛ ارزیابی حاشیهاي کـه برای شانسها اعمال می کند و درک معنای ارزش در رابطه با شرطبندی اسـت.
با افرادی کـه با آن ها شرط بندی می کنید تأثیر عمده اي بر میزان موفقیت شـما بـه عنوان یک شرط بندی دارد. حواشی از یک بنگاه بـه بنگاه دیگر بسیار متفاوت اسـت.
بـه طوری کـه Pinnacle دریک افراطی «کمترین حاشیه» قرار دارد و تعداد زیادی از بنگاهداران دیگر با افزایش حاشیهها در سراسر طیف پخش میشوند. شگفت آور اسـت کـه چگونه تعداد زیادی از بازیکنان معمولی از این واقعیت بی اطلاع هستند.
درک حاشیه ها باید بخشی از فرآیند آموزش خود در مورد اصول اساسی شرط بندی باشد – همراه با درک ارزش مورد انتظار، انواع مختلف شرط بندی و اهمیت حرکت بازار.
برای پیشرفت و شروع پیشبینیهاي دقیقتر، پیشرفتهاي حاشیهاي در دقت نیازمند تلاش بیشتر نسبتی هستند.
پس از این، می توانید شروع بـه ارزیابی سطح مهارت خود، تحقیق در مورد جنبه روانشناختی شرط بندی و یادگیری بیشتر در مورد سوگیری هاي رفتاری کنید و سپس بـه سمت مفاهیم پیشرفته تر بروید، کـه همان طور کـه منحنی نشان می دهد، بـه تلاش بیشتری نیاز دارد.
اگر قبلاً در ریاضیات یا برنامهنویسی پیشینه دارید «یا میخواهید زمان لازم را برای آموزش خود اختصاص دهید»؛ همچنین میتوانید از ان برای پیشرفت خود استفاده کنید زیرا بـه زودی بـه این مهارتها بـه عنوان بخشی از سفر خود در منحنی نیاز خواهید داشت.
عده اي از شرطبندان ممکن اسـت تلاش برای توسعه دانش خودرا بـه سطح بالاتر وحشتناک یا بسیار دشوار بدانند و تصمیم بگیرند کـه این تلاش را تضمین نمی کند.
همچنین ممکن اسـت دیدن نتایج منفی باعث شود انها فکر کنند کـه تلاش بیشتر ارزشش را ندارد. با این حال، مهم اسـت کـه خاطرجمعی حاصل شود کـه حجم نمونه دادهاي کـه در هنگام تجزیه و تحلیل نتایج بـه ان نگاه میکنید بـه اندازه کافی بزرگ اسـت تا موارد بدشانسی و بدشانسی را حذف کنید .
جایگزینی برای تلاش این اسـت کـه با تکیه بر تلاش هاي دیگران «توضیح دهندگان» تلاش کنید و منحنی را فریب دهید. با این حال، این یک اقتصاد کاذب اسـت.
زیرا شـما بـه مهارت و دانش پیشرفته نیاز دارید تا بفهمید کـه آیا در وهله اول یک متخصص ارزش دنبال کردن را دارد و بتوانید اعتبار انها را آزمایش کنید. بدیهی اسـت کـه این تلاشی اسـت کـه می تواند در فعالیت شرط بندی شـما انجام شود.
همه ی موارد فوق بـه کلیات شرط بندی بدون مشخص کردن یک رشته ورزشی می پردازد و بدیهی اسـت کـه این نکته مهمی اسـت کـه باید درنظر گرفت زیرا همه ی ورزش ها یکسان نیستند.
تلاش برای قرار گرفتن در بین دقیقترین شرطبندان برای لیگهاي محبوبی مانند لیگ برتر، NFL یا NBA بـه تلاش بسیار بیشتری در مقایسه با سایر ورزشها نیاز دارد، زیرا با بهترین ذهنها و فناوری پیشرفته رقابت خواهید کرد.
هر چه یک بازار شرط بندی محبوب تر باشد، اطلاعات بیشتری در اختیار یک شرکت شرط بندی خواهد بودو شانس انها بیشتر می شود.
این امر یافتن فرصت هاي شرط بندی با ارزش را بـه یک کار بسیار دشوار تبدیل می کند. بنابر این، آیا این بدان معناست کـه یافتن ارزش در بازارهای شرط بندی برای ورزش هاي کمتر محبوب راحت تر اسـت؟
عده اي از شرطبندان ممکن اسـت دریک ورزش کمتر شناخته شده یا بازارهای شرطبندی جای گزین تخصص داشته باشند تا شانس خودرا برای کسب درآمد از شرطبندی افزایش دهند.
گرچه دانش یا اطلاعات شـما ممکن اسـت محدود باشد، اما این شرکت نیز محدود اسـت و بنابر این می تواند یک زمین بازی برابر با کاستیهاي احتمالی احتمالی باشد کـه میتوان از انها سوء استفاده کرد.
از این رویکرد برای شناسایی چالشهایي کـه باید ابتدا با انها مقابله کنید، استفاده کنید.تصور کنید کـه بـه تازگی بـه عنوان رئیس بخش ارتقا یافته اید. شـما مملو از ایده هایي در مورد چگونگی التیام اوضاع هستید، پس از کجا شروع کنید؟
در حالت ایده آل، شـما می خواهید روی رفع مشکلاتی کـه بیشترین تأثیر را دارند تمرکز کنید. اما چگونه تصمیم میگیرید کـه اول با کدام یک برخورد کنید؟
تجزیه و تحلیل پارتو یک تکنیک تصمیم گیری ساده برای ارزیابی مشکلات حریف و اندازه گیری تأثیر رفع انها اسـت. این بـه شـما امکان می دهد بر روی راه حل هایي تمرکز کنید کـه بیشترین سود را بـه همراه دارند.
دراین مقاله، نحوه انجام تجزیه و تحلیل پارتو را بـه شـما نشان خواهیم داد و توضیح خواهیم داد کـه چگونه از یافته هاي خود برای اولویت بندی وظایفی کـه بیشترین تأثیر مثبت را دارند، استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل پارتو از اصل پارتو استفاده می کند – کـه بـه عنوان “قاعده 80/20” نیز شناخته می شود – کـه توسط اقتصاددان ایتالیایی، ویلفردو پارتو، درسال 1896 درکتاب خود “Cours d’économie politique” ابداع شد.
پارتو بیان می کند کـه 80 درصد سود یک پروژه از 20 درصد کار حاصل می شود. یا برعکس، 80 درصد مشکلات را می توان در 20 درصد علل ردیابی کرد. تجزیه و تحلیل پارتو مناطق مشکل یا وظایفی را کـه بیشترین بازده را خواهند داشت را شناسایی می کند. این ابزار چندین مزیت دارد، از جمله:
شناسایی و اولویت بندی مشکلات و وظایف.
کمک بـه افراد برای سازماندهی موثرتر بار کاری.
التیام بهره وری.
التیام سودآوری.
توجه داشته باشید:
ارقام 80 و 20 “در سنگ” نیستند و باید بـه عنوان راهنما درنظر گرفته شوند. اصل پارتو عدم تقارن را نشان می دهد کـه اغلب بین کاری کـه انجام میدهید و نتایجی کـه بـه دست می آورید رخ می دهد.
بـه عنوان مثال، ممکن اسـت متوجه شوید کـه 13 درصد از کار می تواند 87 درصد بازده ایجاد کند. یا این کـه 70 درصد مشکلات را می توان با برخورد با 30 درصد علل زمینه اي حل کرد.
لیستی از تمام مشکلاتی کـه باید حل کنید بنویسید. درصورت امکان، بازخورد مشتریان و اعضای تیم را گرد آوری کنید. برای مثال، این می تواند بـه شکل نظرسنجی از مشتریان، شکایات رسمی، یا گزارش هاي دفتر کمک باشد.
در مرحله بعد، بـه علت اصلی هر مشکل بپردازید. تکنیک هایي مانند 5 چرا ؛ تحلیل علت و معلولی ؛ و تجزیه و تحلیل علت ریشه اي ابزارهای مفیدی برای اینکار هستند.
اکنون هر مشکلی را کـه لیست کردهاید بر اساس اهمیت نمره دهید. روش امتیاز دهی کـه استفاده می کنید بـه نوع مشکلی کـه سعی در حل ان دارید بستگی دارد.
بـه عنوان مثال، اگر می خواهید سود خودرا التیام ببخشید، می توانید مشکلات را بر اساس هزینههاي انها بـهدست آورید. یا اگر در تلاش برای التیام رضایت مشتری هستید، ممکن اسـت انها را بر اساس تعداد شکایاتی کـه در مورد هر کدام دریافت کردهاید امتیاز دهید.
از تجزیه و تحلیل علت ریشه اي کـه در مرحله 3 انجام دادید برای گروه بندی مشکلات باهم بر اساس علت مشترک استفاده کنید. بـه عنوان مثال، اگر سه مورد از مشکلات شـما ناشی از کمبود پرسنل اسـت، می توانید آن ها را دریک گروه قرار دهید.
اکنون امتیازات هر گروهی را کـه شناسایی کردهاید جمع کنید. گروهی کـه بالاترین امتیاز را دارد باید بالاترین اولویت شـما باشد و گروهی کـه کمترین امتیاز را دارد، کمترین اولویت شـما را دارد.
بالاخره زمان اقدام فرا رسیده اسـت! مشکل بالاترین امتیاز شـما پس از برطرف شدن احتمالاً بیشترین بازده را خواهد داشت، بنابر این شروع بـه طوفان فکری کنید ایده هایي در مورد چگونگی حل این مورد ابتدا
ممکن اسـت متوجه شوید کـه مشکلاتی کـه کمترین امتیاز را دارند ارزش اذيت و اذیت ندارند، بـه خصوص اگر رفع انها بسیار پرهزینه باشد. از تجزیه و تحلیل پارتو برای صرفه جویی در انرژی و منابع خود برای موارد مهم استفاده کنید!
در حالی کـه این رویکرد برای شناسایی مهم ترین علت ریشهاي برای مقابله با ان عالی اسـت، هزینه انجام اینکار را درنظر نمیگیرد. در جایی کـه هزینه ها قابل توجه اسـت.
باید از تکنیک هایي مانند تحلیل هزینه/منفعت استفاده کنید و ارزش فعلی خالص «NPV» و نرخ بازده داخلی «IRR» برای تعیین این کـه کدام تغییرات را باید اعمال کنید.
جک یک مرکز خدمات کامپیوتری در حال شکست را تصاحب کرده اسـت، با انبوهی از مشکلات کـه نیاز بـه حل دارند. هدف او افزایش رضایت کلی مشتری اسـت.
او تصمیم میگیرد برای ارزیابی و اولویت بندی بزرگ ترین مسائل پیش روی مرکز، یک تحلیل پارتو انجام دهد. او با لیست کردن این موارد شروع می کند «بـه ستون مشکل در جدول زیر مراجعه کنید».
سپس او علل زمینهاي را کـه در پشت هر کدام وجوددارد شناسایی میکند «بـه ستون علل مراجعه کنید». در نهایت، او هر مورد را بر اساس تعداد شکایات مشتری کـه هر کدام دریافت کرده اسـت، امتیاز می دهد «بـه ستون امتیاز مراجعه کنید».
1 تلفن ها بـه اندازه کافی سریع پاسخ داده نمیشوند. تعداد بسیار کمی از کارکنان خدمات مشتری 15
2 پرسنل حواس پرت و تحت فشار بـه نظر میرسند. تعداد بسیار کمی از کارکنان خدمات مشتری 6
3 مهندسان بـه خوبی سازماندهی نشده اند و اغلب برای آوردن قطعات اضافی نیاز بـه رزرو بازدید دوم دارند. سازماندهی و آمادگی ضعیف.
4 مهندسان نمیدانند چه ساعتی میرسند. این بـه این معنی اسـت کـه مشتریان ممکن اسـت وادار باشند تمام روز را برای بازدید مهندس حضور داشته باشند. سازماندهی و آمادگی ضعیف.
5 بـه نظر میرسد کارکنان خدمات مشتری همیشه نمیدانند چه کار می کنند. عدم آموزش. 30
6 مشتریان اغلب برای قرار ملاقات با یک مهندس رزرو میشوند تا متوجه شوند کـه مشکل از طریق تلفن حل شده اسـت. عدم آموزش. 21
جک از تجزیه و تحلیل خود برای گروه بندی مشکلات بر اساس علت استفاده می کند، سپس نمرات هر گروه شناسایی شده را جمع می کند. او اکنون میتواند دلایل اصلی را کـه بر مرکز تأثیر می گذارد سفارش دهد، از مواردی کـه بیشترین تعداد شکایات مشتریان را بـه خود جلب کرده اسـت:
عدم آموزش «موارد 5 و 6» – 51 شکایت.
تعداد بسیار کمی از کارکنان مرکز خدمات «موارد 1 و 2» – 21 شکایت.
سازماندهی و آمادگی ضعیف «موارد 3 و 4» – 6 شکایت.
شکل 1. تجزیه و تحلیل پارتو مرکز خدمات کامپیوتری
همانگونه کـه از شکل 1 در بالا میبینید، کسب و کار از آموزش بیشتر بـه کارکنان بیشترین سود را خواهد برد، بنابر این جک باید ابتدا بـه این موضوع بپردازد.
او همچنین می تواند بـه دنبال افزایش تعداد کارکنان در مرکز تماس باشد. با این حال، ممکن اسـت این امر ضروری نباشد – ارائه آموزش هاي بیشتر ممکن اسـت بـه کاهش شکایات مشتریان و افزایش بهره وری کارکنان کمک کند.
تجزیه و تحلیل پارتو جک وی را قادر می سازد تا بـه سرعت حوزه هاي کسب و کار را کـه با بزرگ ترین چالش ها روبهرو هستند شناسایی کند، بنابر این می تواند تلاش هاي خودرا در جایی کـه بیشتر مورد نیاز اسـت.
متمرکز کند و موضوعاتی را کـه بیشترین بازده را برای کسب و کار فراهم می کند، اولویت بندی کند. این بـه احتمال زیاد باعث صرفه جویی در زمان و پول زیادی برای او می شود.
کـه در غیر این صورت ممکن اسـت برای رفع طیفی از مسائل مختلف صرف می کند، کـه عده اي از انها ممکن اسـت سود بسیار کمی داشته باشند.
تجزیه و تحلیل پارتو یک تکنیک تصمیم گیری ساده اسـت کـه می تواند بـه شـما در ارزیابی و اولویت بندی مسائل یا وظایف مختلف با مقایسه مزایایی کـه حل هر یک بـه همراه دارد کمک کند.
این بر اساس اصل پارتو «همچنین بـه عنوان قانون 80/20 شناخته می شود» اسـت – این ایده کـه 80 درصد از مشکلات ممکن اسـت نتیجه 20 درصد علل باشد.
برای استفاده از تجزیه و تحلیل پارتو، ابتدا باید مشکلاتی را کـه با ان روبهرو هستید و علل اصلی انها شناسایی و لیست کنید. سپس، هر مشکل رابا توجه بـه تأثیر ان نمره دهید «سیستم امتیازدهی کـه استفاده می کنید بـه انواع مشکلاتی کـه می خواهید برطرف کنید بستگی دارد».
مشکلات را بر اساس علت گروه بندی کنید و برای هر گروه امتیازها را جمع کنید. این بـه شـما این امکان را می دهد تا مشکلاتی را کـه درصورت حل شدن بیشترین مزیت را بـه همراه خواهند داشت، شناسایی کنید.
در نهایت، از یافتههاي خود برای اولویتبندی حجم کاری خود استفاده کنید تا تلاشهاي شـما بـه سمت موضوعاتی سوق داده شود کـه بیشترین تأثیر را دارند و از مشکلاتی کـه تأثیرگذاری کمتری دارند، دور شوند.